AI SOP 知識系統

這個專案的起點是一場講座。我受邀去分享 RAG 怎麼用在日常業務，以及導入 AI 時要注意的隱私和資料治理問題，線上加現場大約 80 人。講座之後，雙方接著開始討論 AI SOP 系統的需求和規劃。

講座結束後，跟現場的大家合照。

他們遇到的問題

痛點	規劃方向	希望改善
SOP 和內部知識很分散	AI 知識問答，回答附上來源	更快找到對的流程和規範
文件更新後，資訊容易不同步	版本管理和知識維護流程	系統內容不會跟最新的 SOP 脫節
涉及個資和敏感資訊	資料處理、權限控管、LLM 的使用邊界	降低導入 AI 時的資料風險

我負責的部分

參與需求訪談、評估技術可行性、規劃系統架構。主要工作是把業務端還有點模糊的需求，整理成可以執行的技術方案。

現在的進度

還在需求訪談和規劃階段，持續跟使用單位確認應用情境、資料範圍和功能需求，接著會評估概念驗證（PoC）和後續的開發方向。